Курс "Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение"

ЧТО ЭТО?
Чему вы научитесь:
  • Подробно познакомитесь с линейными моделями.
  • Узнаете что такое градиентные алгоритмы и научитесь их применять для обучения линейных моделей.
  • Изучите различные оптимизаторы градиентных алгоритмов.
  • Познакомитесь с L1- и L2-регуляризаторами, как инструментом борьбы с эффектом переобучения моделей.
  • Изучите байесовский подход к задачам машинного обучения.
  • Научитесь применять наивный байесовский классификатор, гауссовский байесовский классификатор и линейный дискриминант Фишера.
  • Познакомитесь с идеей метода опорных векторов (SVM) и его практическим применением для задач классификации образов.
  • Узнаете о различных критериях качества оценивания эффективности работы обученных моделей.
  • Познакомитесь с методом главных компонент и увидите, как с его помощью можно сокращать признаковое пространство и бороться с эффектом переобучения.

ПРИЗЫ
Сертификат

ОРГАНИЗАТОР
STEPIK

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ⭐

Тип мероприятия: Онлайн-курсы

Формат: Онлайн

Категории участников: Старшеклассники

Уровень доступной среды: Доступно при ограничениях в передвижении легкой степени

Уровень доступной среды: Доступно при ограничениях в передвижении средней степени

Made on
Tilda